中國網科技7月26日訊 近来，聯想煤礦刮板輸送機3D才智視覺檢測系統在王家嶺煤礦投入運作。該系統以AI圖像識別為中心技術，不僅幫助王家嶺煤礦實時精準監測刮板輸送機工況，還降低了更換刮板鏈條作業難度，进步工作功率40倍以上的同時，實現巡檢人力本钱下降90%。
資料資訊顯示，王家嶺煤礦位於山西省境內，日産焦煤約16000噸，年産焦煤量可達600萬噸。在日常煤礦開採過程中，刮板輸送機是必不可少的一環。煤炭在井下被切开後，通過刮板輸送機從井下運送到地上。這些刮板輸送機能够長達20公里，由一系列較短的3至4公里長的鏈條組成。
由於持續高負荷運轉中的磨損和損壞，隨著時間的推移，刮板鏈會産生變形乃至斷裂，導致整個輸送系統中止運作，嚴重影響生産。因而對刮板機的定时巡檢與及時維護十分重要。
“我們的目標是在鏈條斷裂之前識別和更換變形的鏈條，”中國煤炭華晉集團的技術主管周松雲表明，“更換變形的鏈條是一個相對簡單的過程，大約需求30分鐘。但假如鏈條斷裂了，我們就必须拆开和从头組織整個輸送系統，這在大多数情况下要20個小時或更長時間。”
“聯想團隊花費了四個月時間開發和訓練演算法，確保鏈環長度計算和毛病檢測的準確性。該演算法精度可達1毫米，我們對此十分滿意。”在談到聯想3D視覺識別演算法時，周松雲説道。而自從應用聯想才智視覺檢測计划以來，王家嶺煤礦維護作業的準確性、功率和安全性獲得了極大的进步。
與一般礦井比较略顯不同的是，王家嶺煤礦的每台刮板輸送機上方多出了幾臺高解析度的3D相機，它們正在捕捉鏈條外觀，並實時識別刮板輸送機運作狀況。一旦出現異常，工作人員會马上獲知準確的毛病方位，極大进步了刮板機維修功率。
聯想方面表明，聯想作為中國主力才智解決计划提供商，將持續深耕才智技術，結合本身全棧算力優勢，為煤炭行業企業帶來更多才智化解決计划，助力中國礦業高品質發展。
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